GPT-6.1 Solとは？料金・使えるプランと中小企業の業務での使い方【2026年10月最新】

GPT-6.1 Solは、OpenAIが2026年9月29日（日本時間30日）に発表した新モデルで、最上位のGPT-6 Astraに迫る性能を、API料金はAstraの5分の1で使えるとされています。中小企業にとっての要点は「Astraを使っていた業務の多くを、同じ品質のまま安いモデルに切り替えられる可能性が出た」ことです。この記事では、発表内容と報道で確認できた事実だけをもとに、料金・使えるプラン・見積や議事録など業務での使い分けと、名古屋・東海の中小企業が最初に試すべき手順を整理します。

GPT-6.1 Solとは？発表の要点と料金・使えるプラン

GPT-6.1 Solは、9月22日に公開されたGPT-6 Solの改良版で、わずか1週間後の9月29日にOpenAIの開発者向けイベントDevDayで発表されました。OpenAIはコーディング、パソコン操作の代行、文書理解や複数手順の業務処理といった分野で、GPT-6 Astraとほぼ同等の知能を提供するとしています。

API料金は100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ済み入力0.10ドル、出力10ドルと発表されています。VentureBeatの報道によるとGPT-6 Astraの標準料金は入力10ドル・出力50ドルで、ちょうど5分の1の水準です。トークンはAIが文章を読み書きする量の単位で、入力と出力の量に応じて料金が決まります。

ChatGPTでは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの各プランで「ChatGPT Work」とCodexから利用でき、通常のチャット画面では発表時点で選べないと国内外の報道が伝えています。発表で挙がった対象プランに無料プランは含まれていません。日本語対応や日本での提供範囲について、発表時点で個別の記述は確認できていません。

• 発表日: 2026年9月29日（米国時間）、先代GPT-6 Solの1週間後
• API料金: 入力2ドル・キャッシュ入力0.10ドル・出力10ドル（100万トークンあたり）
• ChatGPT: Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodexで提供
• 性能: コーディングやPDF読み取りの評価でAstraと同等の結果をタスクあたり5分の1のコストで出したとOpenAIが公表

GPT-6.1 SolはChatGPTのどのプラン・画面で使える？（2026年10月時点）

OpenAIのモデル資料と料金ページを読んだ海外の解説（10月7日時点）と、国内の料金比較記事（10月16日時点）を突き合わせると、提供先は次のとおりです。Plus・Pro・Businessでは追加契約なしでChatGPT WorkとCodex（コーディング用のアプリとコマンドライン）から使えます。EnterpriseとEduは利用できるものの初期状態ではオフで、管理者が有効にする必要があります。

無料プランとGoプランは発表時点で対象外で、デスクトップアプリではGPT-6 Lunaを使う案内になっています。通常のチャット画面では選べない点も変わっていません。利用量はPlusが上限付き、Proが拡張枠という区分で、月額はPlusが3,000円、Proが16,800円からです。APIの無料枠はGPT-6.1 Solに対応していないため、試すには有料のAPI利用が必要です。

中小企業での現実的な入り方は、まず担当者1〜2人がPlus（月3,000円）でChatGPT Workから自社の書類を試し、使う業務と人数が固まった段階でAPIに切り替える順番です。全員分のPlusを契約するより、議事録や問い合わせ対応のように件数が多い業務をAPIで組み込んだほうが、1人あたりの費用を抑えやすくなります。

• Plus・Pro・Business: ChatGPT WorkとCodexで追加契約なしに利用可
• Enterprise・Edu: 管理者が有効化すると利用可（初期状態はオフ）
• 無料・Go: 対象外。通常のチャット画面でも選べない
• API: モデルIDはgpt-6.1-sol。無料枠は非対応

海外で先に使った人は何を評価し、何に不満を持った？

Hacker Newsの開発者の議論では、肯定的な声の中心は「同じ作業をこなすのに使う思考トークンが先代や競合より大幅に少なく、表示価格以上に1タスクあたりの実費が安い」という点です。コーディングではAstraとの差をほぼ感じないという報告がある一方、画像から画面を組み立てる作業では配置や見た目の細部を取りこぼし、Astraや他社の上位モデルに及ばなかったという報告もあります。

不満として挙がったのは、先代のGPT-6 Solと体感ではほとんど変わらないという見方、APIで推論を「なし」に設定できず応答の速さを優先したい用途で待ち時間が増える点、公開初日は開発ツール側の対応が追いつかずエラーが出た点です。有料プランでどの程度まで使えるかの上限が分かりにくい、という指摘も繰り返し見られました。

海外のAI顧客対応ツール企業のブログに載ったハンズオン記事では、返金や上位者への引き継ぎを含む問い合わせ15件を、Solの3段階の推論設定と先代・Astraの計5通りで試し、方針どおりの回答はすべての設定で全問正解だったと報告されています。費用はAstraの5分の1程度、応答は先代より少し遅く、注文番号の「O」と「0」の打ち間違いにはどのモデルも気づかず不要な引き継ぎをした、という記録があります。

声の多くは開発者とAPI利用者のもので、事務作業や日本語の文書での評価とは差がある可能性があります。公開から1週間ほどの初期反応のため、今後評価が変わることもあります。日本の中小企業の業務に置き換えると、議事録や問い合わせの一次回答のように手順と正解が決まった作業はSolで足りる場面が多く、画面の見た目や細かな表記の確認は人の目を残す、という線引きが海外の初期評価からも読み取れます。

• 良い点: 同じ作業に使う思考トークンが少なく、1タスクあたりの実費が表示価格以上に安いという報告
• 良い点: 問い合わせ対応の検証では、方針に沿った回答と返金額の計算を全問正解したという報告
• 不満点: 先代GPT-6 Solとの体感差が小さい。APIで推論を省略できず、応答が遅くなる場面がある
• 不満点: 画像から画面を作る作業では配置の取りこぼしがあり、Astraや他社上位モデルに及ばない場面がある
• つまずき: 注文番号の「O」と「0」の打ち間違いを見抜けず不要な引き継ぎをした（どのモデルも同じ）

GPT-6 Astraとの違いは？どの業務なら切り替えてよいか

ITmediaの報道によると、OpenAIはコーディング評価（DeepSWE v1.1）とPDF読み取り評価（GDP.pdf）でAstraと同等の成績を、タスクあたり5分の1のコストで出したと説明しています。一方、パソコン操作の評価（OSWorld 2.0）ではAstraとの差を2.1ポイントまで縮めたという表現で、完全に並んだわけではありません。

OpenAIは、推論の深さを低めに設定した場合に事実の誤りを含む回答の割合が11.4%から7.7%に下がったとも公表しています。誤りがゼロになったわけではないので、金額や日付が入る書類は人が確認する前提は変わりません。

切り替えの判断基準はシンプルです。文書を読んで要約する、決まった型で文章を作る、社内資料から答えを探すといった「正解の形が決まっている業務」はSolから試し、画面操作を長時間任せる作業や、判断を誤ると損失が大きい業務はAstraを残して比較する、という分け方が現実的です。

見積・議事録・社内問い合わせで何が変わるか

議事録作成では、1時間の会議の文字起こしを仮に入力2万トークン、要約の出力を2千トークンとすると、発表価格での試算はSolが約0.06ドル、Astraが約0.30ドルです。1件あたりは小さな差ですが、全社の会議や日報に広げると月の費用差がはっきり出ます。

見積作業では、過去の見積書や単価表を読ませて下書きを作らせる使い方が向いています。長い単価表や仕様書を毎回読み込ませる場合、同じ文面の繰り返し入力にはキャッシュ入力の料金（入力の20分の1）が適用されるため、Solの安さがさらに効きます。最終の金額と条件は担当者が確認して確定します。

社内問い合わせ対応では、就業規則や製品マニュアルを参照して回答するチャットボットの裏側のモデルとして使えます。問い合わせ件数が多いほどAPI費用が積み上がるため、単価の安いモデルで同等の回答品質が出るかを最初に確かめる価値があります。

• 議事録: 文字起こしの要約と決定事項・宿題の抽出
• 見積: 過去見積と単価表からの下書き作成（金額確定は人）
• 社内問い合わせ: 規程・マニュアルを参照した一次回答
• 書類確認: 仕様書や契約書PDFの要点整理と差分の洗い出し

名古屋・東海の中小企業での使いどころ

東海は自動車部品をはじめとする製造業、物流、建設の会社が多い地域です。製造業なら図面や仕様書のPDFを読ませて見積の前提条件を洗い出す作業、物流なら配車や荷主とのやり取りの議事録整理、建設なら現場ごとの打合せ記録と工程の確認事項の整理が、今回の「文書理解が強く安い」という特長と相性のよい業務です。

実際の支援現場でよくあるのは、ChatGPTの有料プランを数人だけが契約し、残りの社員は使えないまま止まっているケースです。Solの登場でAPI経由の単価が下がったため、社内チャットボットや定型業務の自動化としてAPIで組み込み、使う人数を広げる選択肢が取りやすくなりました。

導入時の注意点と始め方の手順

料金表示はドル建てのため、円換算額は為替で変わります。APIは使った分だけの従量課金なので、管理画面で月の利用上限を設定してから試すのが安全です。業務で使う前には、入力してよい情報の範囲を社内ルールとして決めておきます。顧客名や見積金額を入れる業務は、法人向けプランかAPIのデータ取り扱い条件を確認してから進めてください。

当社はAI導入支援（月10万円〜）として、業務の洗い出しからモデルの選定、社内ルールづくり、定着まで伴走しています。Excel集計・資料作成の自動化で月40時間の削減につながった支援例は事例ページで紹介しています。拠点は名古屋・名駅のため、愛知・名古屋の会社は対面でご相談いただけます。

• Astraや旧モデルで回している業務を一覧にし、月のAPI利用額を確認する
• 議事録・見積下書き・社内問い合わせから1業務を選び、過去データ10件で試す
• SolとAstraの出力を並べて比べ、品質差が許容範囲かを担当者が判定する
• 問題なければ設定のモデル名をgpt-6.1-solに切り替え、1か月後に費用を比較する